CAP-02Systèmes autonomes

IA Autonome & Systèmes Multi-Agents

Deploy autonomous multi-agent systems and enterprise RAG pipelines with deterministic guardrails to automate complex corporate workflows safely.

Hybride
RAG Retrieval
Recherche sémantique et par mots-clés calibrée
Déterministe
Garde-fous
Validation de schéma et contrôle humain
< 250ms
Inférence P95
Cache sémantique distribué

Piliers Fonctionnels

Orchestration Multi-AgentsLangGraph

Essaims d’agents hiérarchisés coordonnés par graphes d’états avec points de contrôle humains.

RAG d’Entreprise Hybridepgvector

Recherche sémantique haute précision sur corpus propriétaires multi-modaux sans fuite de données.

Garde-Fous DéterministesZéro-Fuite

Masquage PII temps réel, validation stricte de schémas et journaux d’audit cryptographiques.

Spécifications Architecturales

Type d’Architecture
Moteur de graphe d’états avec mémoire épisodique isolée
Capacité Concurrente
Jusqu’à 1 200 processus agents actifs simultanés
Sécurité des Invites
Sanitisation temps réel, masquage PII, RBAC contextuel
Conformité Données
Principe de minimisation Loi 25 (Québec), architectures sans rétention externe
Déploiement
Conteneurs souverains sur site, clusters GPU privés, modèles locaux Ollama

Technologies & Pile d’Ingénierie

PythonLangGraphpgvectorOllamaFastAPI
Autonomous AI & Enterprise Multi-Agent Systems | RUDASOFT